Agar siz internetdan uzoq vaqt davomida foydalanib kelayotgan boʻlsangiz, ehtimol, Google Translate kabi vositalardan veb-sahifalar yoki matn parchalarini oʻzbek tilidan esperantoga yoki aksincha tarjima qilish uchun foydalangansiz. Ammo "LinkedIn Speak," "Gen Z slangi" yoki hatto "gʻazablangan Margaret Thatcher" kabi gʻayrioddiy "tillarga" tarjima qilish mumkin boʻlsa-chi?

Bu hafta internetdagi koʻplab foydalanuvchilar sunʼiy intellektga asoslangan Kagi Translate ushbu va boshqa son-sanoqsiz, tasavvur qilib boʻlmaydigan "tarjima" vazifalarini bajarishini aniqlab, hayratda qolishdi. Va bu kashfiyot katta til modellarining (LLM) oʻynoqi, ijodiy tomonini yorqin namoyish etsa-da, foydalanuvchilarga umumlashgan LLM vositalari bilan erkin oʻynashga imkon berishning xatarlarini ham ochib beradi.

Til aslida nima?

Kagi kompaniyasi, ehtimol, Google qidiruv tizimining doimiy yomonlashib borayotgan mahsulotiga pullik raqobatchi sifatida yaxshi tanishdir. Ammo, kompaniya oʻzining Kagi Translate vositasini 2024-yilda ishga tushirgan edi. Oʻsha paytda u Google Translate va DeepL kabi vositalarga nisbatan "shunchaki yaxshiroq" raqobatchi boʻlishini daʼvo qilgan.

Ishga tushirilganda, kompaniya Kagi Translate "har bir vazifa uchun eng yaxshi natijani tanlab va optimallashtirgan holda LLMlar kombinatsiyasidan foydalanadi," va bu holat "baʼzan biz faol ravishda hal qilishga urinayotgan gʻalati xususiyatlarga olib kelishi mumkin" deya taʼkidlagan edi. Vositaning dastlabki versiyalarida manba va maqsad tillarini tanlash uchun oddiy ochiladigan menyular mavjud boʻlib, 244 xil tilni qoʻllab-quvvatlagan.

Biroq, 2025-yil fevral oyida, kam eʼtibor berilgan Hacker News foydalanuvchisi hech qanday nosozlikka olib kelmasdan, URL parametrlarini oʻzgartirib, maqsad tilini "Boston aksentli qoʻpol odam"ga oʻrnatish mumkinligini payqadi.

Kredit: Hacker News

Soʻnggi haftalarda Kagi’ning oʻzining ijtimoiy media akkaunti xizmatning "Reddit Speak"ni taqlid qilish yoki McKinsey maslahatchisi tilini yaratish qobiliyatini bir necha tugma bosish orqali yoritib chiqdi. Ammo seshanba kuni erta tongda, bu gʻayrioddiy foydalanish usullari keng tarqaldi. Buning sababi, Hacker News foydalanuvchisi "Kagi Translate endi LinkedIn Speak'ni chiqish tili sifatida qoʻllab-quvvatlaydi" deya xabar berganidan soʻng, bu xabar katta shov-shuvga sabab boʻldi. Ushbu ommabop HN ipida, boshqa foydalanuvchilar Kagi Translate veb-interfeysining qidiruv satriga yozish orqali chiqish tilini oʻzgartirish mumkinligini va vositaning asosiy AI sizning xohishingizni qondirish uchun bor kuchini ishga solishini payqashdi.

Shundan soʻng, forum ishtirokchilari va ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari oʻzlarining eng gʻayrioddiy "tarjima tili" gʻoyalarini sinab koʻrish uchun bir-biridan oʻzishga shoshildilar. Baʼzilar bu vositani media tanqidi, siyosiy hazillar, fanni inkor etuvchilar ustidan kulish yoki milliarderlarni tanqid qilish uchun ishlatib, oʻz fikrlarini bildirishga harakat qilishdi (oxirgi misolda "kirish tili"ni tahrirlash qiziqarli taʼsir koʻrsatadi). Boshqalar esa oʻziga xos nutq uslubiga ega boʻlgan mashhur shaxslar, jumladan, Karl Sagan va Slavoj Zizekdan tortib, Verner Herzog va Morgan Freemanlargacha boʻlganlarning ovozlarini taqlid qilishga intilishdi.

Hatto yanada kulgili misollar ham topildi: "kichkina mushukcha" tiliga tarjima qilish yoki dasturlash tillarini nishonga olish (ehtiyot boʻling, Claude Code). Albatta, Kagi’ning ijtimoiy media jamoasi ham bu qiziqishga qoʻshilib, odamlarni "LinkedIn Speak" tarjimalaridan foydalanishga va "oʻsha jamoaga toʻgʻri singib ketishga" undadi.

LLMlar qiziqarli boʻlgan paytlarni eslaysizmi?

Qaysidir maʼnoda, bu holat ChatGPT'ning dastlabki kunlariga qaytishni eslatadi. Oʻshanda odamlar bu yangi transformer asosidagi matn dvigatellarining hayratlanarli imkoniyatlariga hali ham qoyil qolishardi. Oʻshanda, masalan, LLMga Vogon sheʼriyatini yozishni yoki 2000-yillardagi PowerPC va Intel bahsi uslubini taqlid qilishni soʻrash orqali internetda ancha qiziqarli kontent yaratish mumkin edi. Bu har bir kishi oʻz internet doʻstlari bilan boʻlishishni xohlaydigan qiziqarli oʻyin edi.

that kagi translate thing is great

[image or embed]

— austin (@aparker.io) March 17, 2026 at 8:19 PM

Keyingi yillarda esa, albatta, eʼtibordan chetda qoldirib boʻlmaydigan sunʼiy intellekt shov-shuvi bu LLMlarni qiziqarli oʻyinchoqlardan butun texnologiya sanoatining asosiy tayanchiga aylantirdi. Sanoat gigantlari doimiy ravishda bu texnologiya ishimizning koʻp qismini egallab olishi yoki sivilizatsiyaga tahdid soluvchi superaqlni yaratishi mumkinligini taʼkidlamoqda. Shu kabi LLMni kulgili tarjima vositasi ichiga joylashtirib, Kagi Translate LLMlarning til naqshlarini haqiqatan ham ijodiy tarzda sintez qilish qobiliyatini qaytardi.

Va Google’ning "hallutsinatsiya"ga moyil Overviews xizmatidan yoki notoʻgʻri maslahatlar beruvchi sunʼiy intellektga asoslangan terapiya botlaridan farqli oʻlaroq, bu yerda zarar xavfi minimal koʻrinadi. Hech kim Kagi Translate'ni hamma narsani biluvchi oracle yoki butun dasturiy taʼminot muhandislik boʻlimini almashtiruvchi vosita deb oʻylamaydi. Bu shunchaki besh yil oldin tasavvur qilib boʻlmaydigan tarzda til bilan oʻynashga imkon beruvchi qiziqarli oʻyinchoqdir.

Biroq, hatto LLMning bunday oʻyinchoqqa oʻxshash qoʻllanilishi ham maʼlum cheklovlardan foyda koʻrishi mumkin. Kagi Translate'dan "haqoratomuz soʻzlarni doimiy aytadigan odam"ni taqlid qilishni soʻrash, Kagi kabi kompaniya bilan bogʻliq boʻlishni istamaydigan natijalarga olib kelishi mumkin. Mana bu, LLM kiritmalarini tozalash (sanitizatsiya qilish) kerakligini yana bir bor koʻrsatadi!