Ushbu rasmda, chapdagi odam haqiqiy, o’ngdagi esa AI tomonidan yaratilgan. Ularning ko’zlari yuzlarining suratlari ostida ko’rsatilgan. Haqiqiy odamning ko’zlaridagi aks ettirishlar izchil, ammo soxta odamning aks ettirishlari fizik nuqtai nazardan noto’g’ri.

Astronomik usullar yordamida ko’z akslarini tahlil qilish orqali tadqiqotchilar deepfake tasvirlarni aniqlashlari mumkin, lekin bu texnikada ba’zi xatolar xavfi bor.

Hozirda har kim sun’iy intellekt (AI) tasvirlarini yaratishi mumkin bo’lgan davrda, soxta tasvirlarni, xususan odamlarning deepfake larini aniqlash qobiliyati tobora muhim bo’lib bormoqda. Endi olimlar, ko’zlar haqiqiy tasvirlarni deepfake laridan ajratish kaliti bo’lishi mumkin, deb aytmoqdalar.

Ko’z akslari orqali deepfake larni aniqlash

Qirollik Astronomiya Jamiyatining Milliy Astronomiya Yig’ilishida taqdim etilgan yangi tadqiqot shuni ko’rsatadiki, inson ko’zlaridagi akslarni tahlil qilish orqali deepfake larni aniqlash mumkin, xuddi astronomlar galaktikalar tasvirlarini o’rganish kabi. Hull universiteti magistranti Adejumoke Owolabi tomonidan olib borilgan tadqiqot, har bir ko’zdagi yorug’lik akslarining izchilligiga qaratilgan. Bu akslar orasidagi farqlar ko’pincha soxta tasvirni ko’rsatadi.

Bir qator deepfake ko’zlari har bir ko’zda izchil bo’lmagan akslar bilan ko’rsatilgan.

Astronomik Usullar yordamida Deepfake Aniqlash

“Haqiqiy odamning ko’zlaridagi akslar izchil, ammo soxta odamning akslari fizik nuqtai nazardan noto’g’ri,” dedi Xull universiteti astrofizika professori va Ma’lumotlar Ilmi, Sun’iy Intellekt va Modellashtirish Bo’yicha Mukammallik Markazi direktori Kevin Pimbblet.

Tadqiqotchilar haqiqiy va AI tomonidan yaratilgan tasvirlardagi odamlarning ko’zlaridagi yorug’lik akslarini tahlil qildilar. Ular astronomiyada odatda ishlatiladigan usullardan foydalanib, akslarni miqdoriy jihatdan baholadilar va chap va o’ng ko’z akslari o’rtasidagi izchillikni tekshirdilar.

Bir qator haqiqiy ko’zlar har ikkala ko’zda ham asosan izchil akslarni ko’rsatadi.

Nomuvofiqliklarni O’lchash va Ta’siri

Soxta tasvirlar ko’pincha har ikkala ko’z akslari orasida izchillik yetishmasligiga ega bo’ladi, holbuki haqiqiy tasvirlar odatda har ikkala ko’zda ham bir xil akslarni ko’rsatadi.

“Galaktikalar shakllarini o’lchash uchun, biz ularning markaziy kompaktligini, simmetriyasini va qanchalik silliq ekanligini tahlil qilamiz. Biz yorug’lik taqsimotini tahlil qilamiz,” dedi Pimbblet. “Biz akslarni avtomatik tarzda aniqlaymiz va ularning morfologik xususiyatlarini CAS [konsentratsiya, asimmetriya, silliqlik] va Gini ko’rsatkichlari orqali tekshirib, chap va o’ng ko’z akslari o’rtasidagi o’xshashlikni taqqoslaymiz.

“Natijalar shuni ko’rsatadiki, deepfake lar bir juft ko’z akslari o’rtasida ba’zi farqlarga ega.”

Gini koeffitsiyenti odatda galaktikaning tasviridagi yorug’likning piksellar orasida qanday taqsimlanganligini o’lchash uchun ishlatiladi. Bu o’lchov, galaktika tasvirini tashkil etuvchi piksellarni nur oqimi bo’yicha tartiblab, natijani mukammal teng taqsimlangan nur oqimidan kutilgan natija bilan taqqoslash orqali amalga oshiriladi. Gini qiymati 0 bo’lgan galaktika tasviridagi yorug’lik barcha piksellarda teng taqsimlangan, 1 bo’lgan galaktika esa barcha yorug’lik bitta pikselda to’plangan galaktikadir.

Jamoa, shuningdek, CAS parametrlarini sinab ko’rdi, bu asbob dastlab astronomlar tomonidan galaktikalarning yorug’lik taqsimotini o’lchash uchun ishlab chiqilgan, lekin bu ko’rsatkich soxta ko’zlarni aniqlashda muvaffaqiyatli prognozchi bo’lmadi.

“Bu soxta tasvirlarni aniqlash uchun oson yo’l emasligini ta’kidlash muhim,” deb qo’shimcha qildi Pimbblet. “Noto’g’ri musbatlar va noto’g’ri salbiylar bor; bu hamma narsani aniqlay olmaydi. Lekin bu usul bizga asos, reja va deepfake larni aniqlash bo’yicha kurashda yordam beradi.”