MIT bitiruvchisi Alek Kachkin bir vaqtlar shikastlangan barokko uslubidagi italyan rasmilarini sinchkovlik bilan tiklashga toʻqqiz oy sarflaganida, texnologiya bu jarayonni tezlashtira oladimi, deya oʻylangan. Oʻtgan hafta MIT News uning yechimini eʼlon qildi: bu sunʼiy intellekt tomonidan yaratilgan polimer plyonkalardan foydalanib, shikastlangan rasmlarni oylar emas, balki soatlar ichida jismonan tiklashga imkon beruvchi texnika. Tadqiqot Nature jurnalida chop etilgan.

Kachkinning usuli shaffof "niqob"ni chop etish orqali ishlaydi, bu niqob minglab aniq ranglarga mos keladigan hududlarni oʻz ichiga oladi va uni restavratorlar bevosita asl sanʼat asariga qoʻllashlari mumkin. Rasmni doimiy ravishda oʻzgartiradigan anʼanaviy restavratsiyadan farqli oʻlaroq, bu niqoblar kerak boʻlganda olib tashlanishi mumkin. Demak, bu rasmni doimiy ravishda oʻzgartirmaydigan qaytariluvchi jarayondir.

"Qaysi niqob ishlatilganligi haqida raqamli yozuv mavjud boʻlgani sababli, 100 yildan keyin kimdir bu bilan ishlayotganida, ular rasmga nima qilinganligi haqida juda aniq tushunchaga ega boʻlishadi," dedi Kachkin MIT Newsga. "Va bu ilgari konservatsiyada hech qachon mumkin boʻlmagan narsa edi."

Nature xabar berishicha, muzeylardagi sanʼat kolleksiyalarining 70 foizigacha shikastlanish tufayli jamoatchilik koʻrishidan yashirilgan – bu madaniy merosning katta qismi saqlash joylarida koʻrinmay turibdi. Anʼanaviy restavratsiya usullari, bunda restavratorlar har bir hudud uchun aniq ranglarni aralashtirib, shikastlangan joylarni bitta-bitta sinchkovlik bilan toʻldirishadi, bu bir rasm uchun haftalardan oʻn yillargacha vaqt olishi mumkin. Bu ham badiiy isteʼdodni, ham chuqur texnik bilimlarni talab qiladigan mahoratli ish, ammo bu ortiqcha ishlarni bajarish uchun restavratorlar yetarli emas.

Mexanik muhandislik fakulteti talabasi bu gʻoyani 2021-yilda MITga mamlakat boʻylab sayohat qilish paytida, galereyalarga tashrif buyurganida, qancha sanʼat asari shikastlanish va restavratsiya jarayonining kechikishi tufayli yashirib qoʻyilganini koʻrib tushundi. Rasmlarni havaskor sifatida tiklaydigan kishi sifatida u ham muammoni, ham texnologik yechim salohiyatini tushundi.

Oʻz usulini namoyish etish uchun Kachkin murakkab sinov holatini tanladi: 5612 ta alohida joyda taʼmirlashni talab qiluvchi 15-asrga oid moyli rasm. Sunʼiy intellekt modeli shikastlanish usullarini aniqladi va asl asarga mos kelish uchun 57 314 xil rangni yaratdi. Butun restavratsiya jarayoni xabar qilinishicha 3,5 soatni oldi – anʼanaviy qoʻlda boʻyash usullaridan taxminan 66 barobar tezroq.

Eʼtiborlisi, Kachkin raqamli restavratsiya bosqichi uchun Stable Diffusion kabi generativ sunʼiy intellekt modellaridan yoki generativ-qarama-qarshi tarmoqlarning (GANs) "toʻliq hududli qoʻllanilishi"dan foydalanmagan. Nature jurnalidagi maqolaga koʻra, bu modellar tiklangan tasvir va shikastlangan asl nusxa oʻrtasida toʻgʻri moslashishga toʻsqinlik qiluvchi "fazoviy buzilish"ni keltirib chiqaradi.

Buning oʻrniga, Kachkin ilgari sanʼat asarlarini konservatsiya qilish boʻyicha tadqiqotlarda topilgan kompyuter koʻrish usullaridan foydalandi: ingichka yoriqlar kabi oddiy shikastlanishlar uchun "oʻzaro qoʻllaniladigan rang berish" va past murakkablikdagi naqshlarni qayta tiklash uchun "mahalliy qisman konvolyutsiya". Yuzlar kabi vizual murakkablik yuqori boʻlgan joylar uchun Kachkin anʼanaviy restavrator usullariga tayanib, xuddi shu rassomning boshqa asarlaridan elementlarni koʻchirdi.

Piksellardan polimerlarga

Kachkinning jarayoni odatdagidek, avvalgi restavratsiya urinishlarini olib tashlash uchun anʼanaviy tozalash bilan boshlanadi. Tozalangan rasmni skanerlashdan soʻng, yuqorida aytib oʻtilgan algoritmlar tasvirni tahlil qiladi va atrofdagi boʻyoq va rassomning uslubiga asoslanib, shikastlangan joylar qanday koʻrinishi kerakligini "bashorat qiluvchi" virtual restavratsiyani yaratadi. Bu qism ayniqsa yangi emas – muzeylar yillar davomida raqamli restavratsiyalarni yaratib kelmoqda. Innovatsion qismi esa keyin sodir boʻladiganlardir.

Maxsus dasturiy taʼminot (Kachkin tomonidan onlayn baham koʻrilgan) taʼmirlashni talab qiladigan har bir hududni xaritalashtiradi va har bir nuqta uchun kerakli aniq ranglarni aniqlaydi. Soʻngra uning dasturiy taʼminoti bu maʼlumotni yupqa plyonkalarga chop etilgan ikki qatlamli polimer niqobga tarjima qiladi – bir qatlam rangni taʼminlaydi, ikkinchi oq tayanch qatlami esa toʻliq rang spektrini rasm yuzasida aniq takrorlashini taʼminlaydi. Ranglarni aniq takrorlash uchun ikki qatlam aniq mos kelishi kerak.

Ushbu raqamli restavratsiyaning jismonan qanday qoʻllanilishi haqida batafsil maʼlumotni ushbu videoda koʻrishingiz mumkin.

Yuqori aniqlikdagi inkjet printerlar niqob qatlamlarini ishlab chiqaradi, ularni Kachkin qoʻlda tekislaydi va konservatsiya darajasidagi lak spreyi yordamida rasmga yopishtiradi. Muhimi, polimer materiallar standart konservatsiya erituvchilarida eriydi, bu esa niqobni asl asarga zarar yetkazmasdan kelajakda olib tashlash imkonini beradi. Muzeylar restavratsiya paytida qilingan har bir oʻzgarishni hujjatlashtiruvchi raqamli fayllarni ham saqlashi mumkin, bu kelajakdagi restavratorlar uchun maʼlumot izi yaratadi.

Kachkinning aytishicha, texnologiya inson hukmini almashtirmaydi – restavratorlar hali ham qancha aralashuv mos kelishi va raqamli bashoratlar rassomning asl niyatini aniq aks ettiradimi, degan axloqiy qarorlarga rahbarlik qilishlari kerak. "Bu jarayonning har bir bosqichida axloqiy muammolar boʻyicha koʻp mulohazalar talab qilinadi, bu konservatsiya tamoyillariga eng mos keladigan tarzda qanday qoʻllanilishini aniqlash uchun," dedi u MIT Newsga.

Hozircha, bu usul katta yoʻqolgan qismlarga emas, balki koʻplab kichik shikastlangan joylarga ega rasmlar uchun eng yaxshi ishlaydi. Sunʼiy intellekt modellari tobora inson va mashina tomonidan yaratilgan media oʻrtasidagi chegarani xiralashtirayotgan bir dunyoda, kompyuter koʻrish vositalarining inson mahoratini kuchaytiruvchi vosita sifatida, malakali restavratorlar hukmini butunlay almashtiruvchi emas, balki aniq qoʻllanilishini koʻrish kishini ruhlantiradi.